A. 수단- OS/Platform/Tool : Linux, Kubernetes(k8s), Docker, AWS- Package Manager : node.js, yarn, brew, - Compiler/Transpillar : React, Nvcc, gcc/g++, Babel, Flutter- Module Bundler : React, Webpack, ParcelB. 언어- C/C++, python, Javacsript, Typescript, Go-Lang, CUDA, Dart, HTML/CSSC. 라이브러리 및 프레임워크 및 SDK- OpenCV, OpenCL, FastAPI, PyTorch, Tensorflow, Nsight 1. What? (현상) 이번 글에서는 PyTorch Tensor와의 기본..

A. 수단- OS/Platform/Tool : Linux, Kubernetes(k8s), Docker, AWS- Package Manager : node.js, yarn, brew, - Compiler/Transpillar : React, Nvcc, gcc/g++, Babel, Flutter- Module Bundler  : React, Webpack, ParcelB. 언어- C/C++, python, Javacsript, Typescript, Go-Lang, CUDA, Dart, HTML/CSSC. 라이브러리 및 프레임워크 및 SDK- OpenCV, OpenCL, FastAPI, PyTorch, Tensorflow, Nsight 1. What? (현상) Text-To-Image Diffusion 논문을..

시작하기에 앞서 PyTorch를 활용할 때, 데이터로더를 선언하는 과정을 살펴보겠습니다. 먼저 데이터셋을 선언합니다.train_set = MyDataset() 이번엔 collate_fn() 함수를 정의해줍니다. def collation_fn(samples): batched = list(zip(*samples)) result = [] for b in batched: if isinstance (b[0], (int, float)): b=np.array(b) elif isinstance (b[0], torch.Tensor): b=torch.stack(b) elif isinstance (b[0], np.ndarra..

모델을 구축하다 보면, 네트워크의 부분적 구조마다 Loss를 다르게 적용하고 싶은 경우가 생깁니다. 이번 글에서는 이런 상황일 때, PyTorch에서 Multi-Loss를 구현하는 방법을 전반적으로 살펴보겠습니다. 또한 LLM이나 Generative Model을 다루는 경우 분산 컴퓨팅을 위한 Huggingface 라이브러리의 Accelerator를 활용하기도 합니다. 따라서 기존에 존재하는 PyTorch의 코드를 Accelerator로 적용하는 방법을 살펴보고, 이 때도 Multi-Loss를 구현하면서 어떤 것을 주의해야하는지도 살펴보려고합니다.1. PyTorch     a. 기본 구조     b. Multi-Loss 2. Accelerate     a. PyTorch에서 Accelerate로     ..

이번 글에서는 학습에 활용되는 Optimizer와 Learning Rate Scheduler를 살펴보고자 합니다. 보통 PyTorch를 활용해 학습을 하는 경우 epoch와 step에 따라서 아래 코드와 같이 구현을 하곤합니다.** Pytorch Tutorial : https://pytorch.org/docs/stable/optim.html#how-to-adjust-learning-rate** Pytorch Lightning : https://lightning.ai/docs/pytorch/stable/common/optimization.html#automatic-optimizationfrom torch import optimfrom torch.optim.lr_scheduler import Exponent..

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 구조화하고 간결하게 만들어주는 라이브러리로, 모델 학습 & 검증을 관리하기 쉽게 해줍니다.  이번 글에서는 PyTorch Lightning을 사용하는 방법과 Multi-Node를 포함한 Distributed Computing 방법들을 살펴보려고합니다. 그리고 마지막엔 PyTorch Lightning을 Multi-node distributed computing을 위해 사용하는 과정을 간단히 보이겠습니다.1. PyTorch Lightning2. Distributed Computing     a. 다양한 Distributed Computing     b. Multi Node Setting     c. Horovod     d. OpenMPI     e...