A. 수단 - OS/Platform/Tool : Linux, Kubernetes(k8s), Docker, AWS - Package Manager : node.js, yarn, brew, - Compiler/Transpillar : React, Nvcc, gcc/g++, Babel, Flutter - Module Bundler : React, Webpack, Parcel B. 언어 - C/C++, python, Javacsript, Typescript, Go-Lang, CUDA, Dart, HTML/CSS C. 라이브러리 및 프레임워크 및 SDK - OpenCV, OpenCL, FastAPI, PyTorch, Tensorflow, Nsight 1. What? (현상) 필자의 경우 tensorflow를 활용..

A. 수단 - OS/Platform/Tool : Linux, Kubernetes(k8s), Docker, AWS - Package Manager : node.js, yarn, brew, - Compiler/Transpillar : React, Nvcc, gcc/g++, Babel, Flutter - Module Bundler : React, Webpack, Parcel B. 언어 - C/C++, python, Javacsript, Typescript, Go-Lang, CUDA, Dart, HTML/CSS C. 라이브러리 및 프레임워크 및 SDK - OpenCV, OpenCL, FastAPI, PyTorch, Tensorflow, Nsight 1. What? (현상) PyTorch를 활용할 때, GPU 중..

GPGPU(General Purpose GPU)의 등장으로, 기존 GPU(Graphics Processing Unit)의 그래픽처리를 위한 기능 이외에 딥러닝 등의 범용 연산을 위한 장치로 많은 '가능성'을 만들게 되었습니다. 우리가 GPU와 함께 할 수 있는 기능이 많아졌지만, 때로는 GPU의 driver, CUDA 등의 셋팅을 하기 위해 많은 노력을 기울이곤 합니다. 이번엔 GPU의 하드웨어와 소프트웨어의 버전을 구분하고 셋팅을 하기 위한 정보를 정리해보고자 합니다. GPU 셋팅과 더불어 아래 링크를 통해 GPU구조를 파악하실 수 있습니다. https://tkayyoo.tistory.com/31 1. 초기 셋팅하기 a. GPU의 분류 b. 구조를 통해 CUDA 버전 선택하기 c. CUDA를 통해 Dr..